Primena veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi signala

Uključene obrazovne institucije

Univerzitet u Nišu

Oblast

Cilj predmeta

Sticanje znanja za primenu algoritama veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi i obradi signala: slike, vremenskih serija, video i audio signala.

Ishod predmeta

Studenti su osposobljeni za analizu, implementaciju, primenu i evaluaciju algoritama veštačke inteligencije u obradi signala: slike, vremenskih serija, video i audio signala.

Teorijska nastava

Veštačke neuronske mreže sa direktnim prostiranjem signala, rekurentne neuronske mreže, konvolucione neuronske mreže. Obrada slike, video i audio signala primenom neuronskih mreža. Analiza i predikcija vremenskih serija.

Praktična nastava

Implementacija neuronske mreže sa direktnim prostiranjem signala, rekurentne neuronske mreže, konvolucione neuronske mreže. Obrada slike, video i audio signala primenom neuronskih mreža. Analiza i predikcija vremenskih serija.

Ostali predmeti iz ove oblasti

Matematički / Mašinski fakultet

Računarska inteligencija

Osposobljavanje studenata za razvoj i primenu dostignuća iz oblasti Soft računarstva u cilju rešavanja raznorodnih problema i osposobljavanje za dalji rad.

ETF / FON

Neuralne mreže

Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima neuralnih mreža, različitim arhitekturama, sposobnostima učenja neuralnih mreža itd. Osposobljavanje studenata da samostalno projektuju neuralne mreže i…

ETF / FON

Primene veštačke inteligencije

Upoznavanje sa aktuelnim tehnologijama veštačke inteligencije (VI) i njihovim primenama u različitim domenima. Upoznavanje sa softverskim bibliotekama otvorenog koda koje implementiraju različite…

ETF / FON

Metode soft-kompjutinga

Cilj predmeta je da studenti ovladaju tehnikama projektovanja neuralnih mreža, fazi sistema,genetskih algoritama i hibridnih sistema, sa osnovnim ciljem njihove primene u…

ETF / FON

Tehnike i alati veštačke inteligencije

Ovladavanje tehnikama i alatima veštačke inteligencije aktuelnim u analizi podataka.

ETF / FON

Mašinska vizija

Cilj kursa je upoznavanje studenata sa metodama i tehnologijama koje se koriste u automatizovanim sistemima merenja i kontrole na osnovu obrade slike.…

Univerzitet u Kragujevcu

Veštačka inteligencija

Produbljivanje znanja o metodama i tehnikama veštačke inteligencije. Osposobljavanje studenata za rešavanje zahtevnih realnih i istraživačkih problema upotrebom metoda veštačke inteligencije.

ETF / FON

Interaktivno programiranje grafičkih procesora za veštačku inteligenciju

Ovladavanje naprednim metodama paralelnog i funkcionalnog programiranja, i njihovom primenom u implementaciji algoritama i alata za veštačku inteligenciju. Upoznavanje sa softverskim bibliotekama…

ETF / FON

Mašinsko učenje

Sticanje znanja rada algoritama mašinskog učenja, njihova implementacija u odabranom softverskom okruženju.

Univerzitet u Kragujevcu

Sistemi za podršku odlučivanju

Upoznavanje studenata sa konceptima, teorijskim osnovama i mogućnostima sistema za podršku odlučivanju. Osposobljavanje studenata da samostalno primenjuju stečena znanja u rešavanju realnih…

Univerzitet u Kragujevcu

Obrada prirodnih jezika

Upoznavanje studenata sa modernim statističkim tehnikama obrade prirodnih jezika i njihovom praktičnom upotrebom.

ETF / FON

Obrada prirodnih jezika

Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima i tehnikama statističke obrade prirodnih jezika. Prikaz nekih od glavnih morfoloških, sintaksnih i semantičkih problema iz računarske…

Matematički / Mašinski fakultet

Mašinsko učenje

Upoznavanje sa osnovnim modelima i algoritmima mašinskog učenja, ključnim elementima njihovog dizajna i tehnikama evaluacije.

ETF / FON

Obrada i prepoznavanje govora

Upoznavanje studenata sa osnovama nauke o govoru. Razumevanje osnovnih principa fonetskih i fonoloških procesa. Osposobljavanje studenata da razumeju i koriste osnovne računske…

Univerzitet u Kragujevcu

Duboko učenje

Osposobljavanje studenata za razumevanje paradigme dubinskog učenja kao grane mašinskog učenja, koja se zasniva na predstavljanju podataka na visokom stepenu apstrakcije. Predmet…

Matematički / Mašinski fakultet

Mašinsko učenje inteligentnih robotskih sistema

Cilj je da studenti ostvare sposobnost za razvoj i implementaciju inteligentnih mobilnih robota sposobnih da realizuju radne zadatke u naprednom tehnološkom okruženju,…

Univerzitet u Kragujevcu

Mašinsko učenje

Osposobljavanje studenata za razumevanje i praktičnu primenu koncepata nadgledanog mašinskog učenja u domenu regresije i klasifikacije.

Univerzitet u Kragujevcu

Inteligentni informacioni sistemi

Upoznavanje i ovladavanje konceptima, metodama, tehnikama i alatima poslovne inteligencije (BI), Data Science i analitike velikih količina podataka (Big Data).

Univerzitet u Nišu

Inteligentni sistemi

Studenti se upoznaju i ovladavaju analizom, implementacijom, primenom i evaluacijom osnovnih algoritama mašinskog učenja.

ETF / FON

Napredno mašinsko učenje

Upoznavanje sa modelima za predviđanje kada podaci nisu nezavisni, već se može eksploatisati struktura, ili se predviđati kompleksni izlazi. Razumevanje potreba za…

Primena veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi signala

Uključene obrazovne institucije

Oblast

Cilj predmeta

Ishod predmeta

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava

Praktična nastava

Ostali predmeti iz ove oblasti

Računarska inteligencija

Neuralne mreže

Primene veštačke inteligencije

Metode soft-kompjutinga

Tehnike i alati veštačke inteligencije

Mašinska vizija

Veštačka inteligencija

Interaktivno programiranje grafičkih procesora za veštačku inteligenciju

Mašinsko učenje

Sistemi za podršku odlučivanju

Obrada prirodnih jezika

Obrada prirodnih jezika

Mašinsko učenje

Obrada i prepoznavanje govora

Duboko učenje

Mašinsko učenje inteligentnih robotskih sistema

Mašinsko učenje

Inteligentni informacioni sistemi

Inteligentni sistemi

Napredno mašinsko učenje

Budite u toku